【題目】在直角坐標系xOy中,已知曲線 (α為參數(shù)),在以O為極點,x軸正半軸為極軸的極坐標系中,曲線 ,曲線C3:ρ=2sinθ.
(1)求曲線C1與C2的交點M的直角坐標;
(2)設點A,B分別為曲線C2 , C3上的動點,求|AB|的最小值.
【答案】
(1)解:曲線 ,消去參數(shù)α,
得:y+x2=1,x∈[﹣1,1],①
∵曲線 ,∴ρcosθ+ρsinθ+1=0,
∴曲線C2:x+y+1=0,②,
聯(lián)立①②,消去y可得:x2﹣x﹣2=0,解得x=﹣1或x=2(舍去),
∴M(﹣1,0).…
(2)曲線C3:ρ=2sinθ,即ρ2=2ρsinθ,
∴曲線C3:x2+(y﹣1)2=1,是以C(0,1)為圓心,半徑r=1的圓
設圓心C,點B到直線x+y+1=0的距離分別為d,d',
則: ,
,
∴|AB|的最小值為 .…
【解析】(1)將曲線C1消參,得到平面直角坐標方程,將C2的極坐標方程轉化為平面直角坐標方程,聯(lián)立求得交點的坐標,(2)將曲線C3化為直角坐標方程,根據(jù)圓心到直線的距離減去半徑可得到|AB|的最小值.
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【題目】已知△ABC的內角A,B,C滿足sin2A+sin(A﹣B+C)=sin(C﹣A﹣B)+ ,面積S滿足1≤S≤2,記a,b,c分別為A,B,C所對的邊,在下列不等式一定成立的是( 。
A.bc(b+c)>8
B.ab(a+b)>16
C.6≤abc≤12
D.12≤abc≤24
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科目:高中數(shù)學 來源: 題型:
【題目】已知PC⊥平面ABC,AC=2 ,PC=BC,AB=4,∠BAC=30°. 點D是線段AB上靠近B的四等分點,PE∥CB,PC∥EB.
(Ⅰ)證明:直線AB⊥平面PCD;
(Ⅱ)若F為線段AC上靠近C的四等分點,求平面PDF與平面CBD所成銳二面角的正切值.
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【題目】已知數(shù)列{an}的前n項和為Sn , 若an=﹣3Sn+4,bn=﹣log2an+1 .
(Ⅰ)求數(shù)列{an}的通項公式與數(shù)列{bn}的通項公式;
(Ⅱ)令cn= + ,其中n∈N*,若數(shù)列{cn}的前n項和為Tn , 求Tn .
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【題目】傳承傳統(tǒng)文化再掀熱潮,央視科教頻道以詩詞知識競賽為主的《中國詩詞大會》火爆熒屏.將中學組和大學組的參賽選手按成績分為優(yōu)秀、良好、一般三個等級,隨機從中抽取了100名選手進行調查,下面是根據(jù)調查結果繪制的選手等級人數(shù)的條形圖.
(Ⅰ)若將一般等級和良好等級合稱為合格等級,根據(jù)已知條件完成下面的2×2列聯(lián)表,并據(jù)此資料你是否有95%的把握認為選手成績“優(yōu)秀”與文化程度有關?
優(yōu)秀 | 合格 | 合計 | |
大學組 | |||
中學組 | |||
合計 |
注:K2 ,其中n=a+b+c+d.
P(k2≥k0) | 0.10 | 0.05 | 0.005 |
k0 | 2.706 | 3.841 | 7.879 |
(Ⅱ)若江西參賽選手共80人,用頻率估計概率,試估計其中優(yōu)秀等級的選手人數(shù);
(Ⅲ)如果在優(yōu)秀等級的選手中取4名,在良好等級的選手中取2名,再從這6人中任選3人組成一個比賽團隊,求所選團隊中的有2名選手的等級為優(yōu)秀的概率.
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【題目】在“新零售”模式的背景下,某大型零售公司推廣線下分店,計劃在S市的A區(qū)開設分店,為了確定在該區(qū)開設分店的個數(shù),該公司對該市已開設分店的其他區(qū)的數(shù)據(jù)作了初步處理后得到下列表格.記x表示在各區(qū)開設分店的個數(shù),y表示這x個分店的年收入之和.
x(個) | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y(百萬元) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 | 6 |
(1)該公司已經(jīng)過初步判斷,可用線性回歸模型擬合y與x的關系,求y關于x的線性回歸方程 ;
(2)假設該公司在A區(qū)獲得的總年利潤z(單位:百萬元)與x,y之間的關系為z=y﹣0.05x2﹣1.4,請結合(1)中的線性回歸方程,估算該公司應在A區(qū)開設多少個分店時,才能使A區(qū)平均每個分店的年利潤最大?
(參考公式: ,其中 )
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【題目】共享單車是指企業(yè)在校園、地鐵站點、公交站點、居民區(qū)、商業(yè)區(qū)、公共服務區(qū)等提供自行車單車共享服務,是共享經(jīng)濟的一種新形態(tài).一個共享單車企業(yè)在某個城市就“一天中一輛單車的平均成本(單位:元)與租用單車的數(shù)量(單位:千輛)之間的關系”進行調查研究,在調查過程中進行了統(tǒng)計,得出相關數(shù)據(jù)見下表:
租用單車數(shù)量x(千輛) | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 |
每天一輛車平均成本y(元) | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.7 |
根據(jù)以上數(shù)據(jù),研究人員分別借助甲、乙兩種不同的回歸模型,得到兩個回歸方程,方程甲: (1)= +1.1,方程乙: (2)= +1.6.
(1)為了評價兩種模型的擬合效果,完成以下任務:
①完成下表(計算結果精確到0.1)(備注: =yi﹣ , 稱為相應于點(xi , yi)的殘差(也叫隨機誤差);
租用單車數(shù)量x(千輛) | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 | |
每天一輛車平均成本y(元) | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.7 | |
模型甲 | 估計值 (1) | 2.4 | 2.1 | 1.6 | ||
殘差 (1) | 0 | ﹣0.1 | 0.1 | |||
模型乙 | 估計值 (2) | 2.3 | 2 | 1.9 | ||
殘差 (2) | 0.1 | 0 | 0 |
②分別計算模型甲與模型乙的殘差平方和Q1及Q2 , 并通過比較Q1 , Q2的大小,判斷哪個模型擬合效果更好.
(2)這個公司在該城市投放共享單車后,受到廣大市民的熱烈歡迎,共享單車常常供不應求,于是該公司研究是否增加投放.根據(jù)市場調查,這個城市投放8千輛時,該公司平均一輛單車一天能收入10元,6元收入的概率分別為0.6,0.4;投放1萬輛時,該公司平均一輛單車一天能收入10元,6元的概率分別為0.4,0.6.問該公司應該投放8千輛還是1萬輛能獲得更多利潤?(按(1)中擬合效果較好的模型計算一天中一輛單車的平均成本,利潤=收入﹣成本).
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