年份 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 |
x用戶(萬戶) | 1 | 1.2 | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.5 | 3.2 | 4 | 4.2 | 4.5 |
y(百萬立方米) | 6 | 7 | 9.8 | 12 | 12.1 | 14.5 | 20 | 24 | 25.4 | 27.5 |
(1)檢驗是否線性相關;
(2)求回歸方程;
(3)若市政府下一步再擴大5 000個煤氣用戶,試預測該市煤氣消耗量將達到多少.
思路分析:線性分析的一般步聚是:畫出散點圖.若呈直線形,說明煤氣消耗量與使用煤氣戶數(shù)線性相關.只需按照課本上的操作步驟,可求出回歸直線方程;再根據(jù)回歸直線方程推測實際問題.可用計算機Excel軟件作出散點圖,觀察是否線性相關,可以用計算機Excel軟件求回歸方程,操作時,點選“顯示r2的值”可得到相關系數(shù).
解:(1)用計算機Excel軟件作出散點圖(如圖),觀察圖形可知煤氣消耗量與使用煤氣戶數(shù)呈線性正相關;也可以通過公式計算出相關系數(shù)r=0.998>0.632=r0.05,容易判斷出二者線性相關.
(2)依據(jù)已知的數(shù)據(jù),根據(jù)求回歸方程的操作步驟可求出回歸直線方程為=0.08+6.06x;
(3)依題意實際煤氣用戶x0=4.5+0.5=5,代入回歸方程可得=30.38,所以政府下一步再擴大5 000個煤氣用戶時,煤氣量約達3 038萬立方米.
科目:高中數(shù)學 來源: 題型:
某市近10年的煤氣消耗量與使用煤氣戶數(shù)的歷史資料如下:
年 份 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 |
x用戶(萬 戶) | 1 | 1.2 | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.5 | 3.2 | 4 | 4.2 | 4.5 |
y (百萬立方米) | 6 | 7 | 9.8 | 12 | 12.1 | 14.5 | 20 | 24 | 25.4 | 27.5 |
(1)檢驗是否線性相關;
(2)求回歸方程;
(3)若市政府下一步再擴大5千煤氣用戶,試預測該市煤氣消耗量將達到多少.
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科目:高中數(shù)學 來源: 題型:
年份 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 |
x用戶(萬) | 1 | 1.2 | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.5 | 3.2 | 4 | 4.2 | 4.5 |
y(百萬方) | 6 | 7 | 9.8 | 12 | 12.1 | 14.5 | 20 | 24 | 25.4 | 27.5 |
(1)檢驗是否線性相關;
(2)求回歸方程;
(3)若市政府下一步再擴大5千煤氣用戶,試預測該市煤氣消耗量將達到多少?
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科目:高中數(shù)學 來源: 題型:
某市近10年的煤氣消耗量與使用煤氣戶數(shù)的歷史資料如下:
年 份 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 |
x用戶(萬戶) | 1 | 1.2 | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.5 | 3.2 | 4 | 4.2 | 4.5 |
y (百萬立米) | 6 | 7 | 9.8 | 12 | 12.1 | 14.5 | 20 | 24 | 25.4 | 27.5 |
(1)檢驗是否線性相關;(2)求回歸方程;
(3)若市政府下一步再擴大5千煤氣用戶,試預測該市煤氣消耗量將達到多少.
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科目:高中數(shù)學 來源: 題型:
年份 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 |
x用戶(萬戶) | 1 | 1.2 | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.5 | 3.2 | 4 | 4.2 | 4.5 |
Y(百萬立方米) | 6 | 7 | 9.8 | 12 | 12.1 | 14.5 | 20 | 24 | 25.4 | 27.5 |
(1)檢驗二者是否線性相關;
(2)若二者線性相關,求回歸直線方程;
(3)若市政府下一步再擴大5 000個煤氣用戶,試預測該市煤氣消耗量將達到多少.
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