、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣之間的共同點(diǎn)是(    )
A.都是從總體中逐個(gè)抽取
B.將總體分成幾部分,按事先預(yù)定的規(guī)則在各部分抽取
C.抽樣過(guò)程中每個(gè)個(gè)體抽到的可能性相等
D.抽樣過(guò)程中,將總體分成幾層,按比例分層抽取
練習(xí)冊(cè)系列答案
相關(guān)習(xí)題

科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源:不詳 題型:單選題

數(shù)據(jù)99,100,102,99,100,100的標(biāo)準(zhǔn)差為
A.0B.1C.D.

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源:不詳 題型:單選題

在回歸分析中,相關(guān)指數(shù)R2越接近1,說(shuō)明                        (  )
A.兩個(gè)變量的線性相關(guān)關(guān)系越強(qiáng)B.兩個(gè)變量的線性相關(guān)關(guān)系越弱
C.回歸模型的擬合效果越好D.回歸模型的擬合效果越差

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源:不詳 題型:解答題

.甲、乙兩射擊運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行射擊比賽,射擊次數(shù)相同,已知兩運(yùn)動(dòng)員擊中的環(huán)數(shù)穩(wěn)定在7,8,
9,10環(huán),他們比賽成績(jī)的頻率分布直方圖如下:(如果將頻率近似的看作概率)
(1)估計(jì)乙運(yùn)動(dòng)員擊中8環(huán)的概率,并求甲、乙同時(shí)擊中9環(huán)以上(包括9環(huán))的概率;
(2)求甲運(yùn)動(dòng)員擊中環(huán)數(shù)的概率分布列及期望;若從甲、乙運(yùn)動(dòng)員中只能挑選一名參加某大型比賽,你認(rèn)為讓誰(shuí)參加比較合適?

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源:不詳 題型:填空題

如圖3,為了調(diào)查某廠工人生產(chǎn)某種產(chǎn)品的能力,隨機(jī)抽查了20位工人某天生產(chǎn)該產(chǎn)品的數(shù)量,產(chǎn)品數(shù)量的分組區(qū)間為,,,,由此得到頻率分布直方圖如圖3,則這20名工人中一天生產(chǎn)該產(chǎn)品數(shù)量在的人數(shù)是 。

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源:不詳 題型:單選題

已知圖1、圖2分別表示、兩城市某月日至日當(dāng)天最低氣溫的數(shù)據(jù)折線圖(其中橫軸表示日期,縱軸表示氣溫),記、兩城市這天的最低氣溫平均數(shù)分別為,標(biāo)準(zhǔn)差分別為.則
A.,B.,
C.,D.,

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源:不詳 題型:單選題

甲、乙兩支女子曲棍球隊(duì)在去年的國(guó)際聯(lián)賽中,甲隊(duì)平均每場(chǎng)進(jìn)球數(shù)為3.2,全年比賽進(jìn)球個(gè)數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為3;乙隊(duì)平均每場(chǎng)進(jìn)球數(shù)為1.8,全年比賽進(jìn)球數(shù)個(gè)數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差是0.3,下列說(shuō)法中正確的個(gè)數(shù)為(  )
(1)甲隊(duì)的技術(shù)比乙隊(duì)的好
(2)乙隊(duì)發(fā)揮比甲隊(duì)穩(wěn)定;
(3)甲隊(duì)表現(xiàn)時(shí)好時(shí)壞
(4)乙隊(duì)幾乎每場(chǎng)都進(jìn)球
A.1B.2C.3D.4

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源:不詳 題型:解答題

(本小題12分)
已知某商品的價(jià)格(元)與需求量(件)之間的關(guān)系有如下一組數(shù)據(jù):

14
16
18
20
22

12
10
7
5
3
(1)畫出關(guān)于的散點(diǎn)圖
(2)用最小二乘法求出回歸直線方程
(3)計(jì)算的值,并說(shuō)明回歸模型擬合程度的好壞。

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源:不詳 題型:填空題

研究某校女學(xué)生身高和體重的關(guān)系,用相關(guān)指數(shù)R2來(lái)刻畫回歸效果時(shí),如果可以敘述為“身高解釋了64%的體重變化,而隨機(jī)誤差貢獻(xiàn)了剩余的36%,所以身高對(duì)體重的效應(yīng)比隨機(jī)誤差的效應(yīng)大得多”,則相關(guān)指數(shù)         。

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